¿Qué competencias en IA necesita un docente europeo? Lo visualizamos…

Hemos utilizado NotebookLM para sintetizar visualmente los principales hallazgos de nuestra investigación publicada en INTED 2026, y el resultado habla por sí solo.

La infografía recoge el marco que proponemos en el artículo «Designing AI-related competences for educators: a European desk-based study»* (Proyecto AI-UpSkillED, Erasmus+), y lo organiza en torno a cinco áreas esenciales:

• Alfabetización en IA y gobernanza ética — comprender sesgos, privacidad y responsabilidad, más allá del uso básico.
• Diseño pedagógico y DUA — integrar la IA desde los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje, garantizando accesibilidad para todo el alumnado.
• Evaluación e integridad académica — redefinir estrategias de evaluación en entornos ricos en IA.
• Implementación y desarrollo profesional — llevar las competencias a la práctica real del aula y la institución.

No basta con que el profesorado «use» herramientas de IA. ES necesaria una estructura alineada con el EQF y orientada a microcredenciales,

El marco no es solo teórico. Está formulado en términos del Marco Europeo de Cualificaciones-EQF (conocimiento, habilidades y responsabilidad/autonomía) y se apoya en tres pilares normativos europeos: la Ley de IA de la UE, DigCompEdu y el EQF.

Esto permite que los dominios se traduzcan en microcredenciales apilables — formación modular, flexible y reconocida — para que los docentes puedan acreditar su desarrollo profesional de forma progresiva.

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El artículo completo estará disponible en breve en la IATED Digital Library. Si trabajas en formación docente, política educativa o transformación digital de instituciones, te invitamos a leerlo.

*#AIUpSkillED #Erasmus #INTED2026 #FormaciónDocente #IA #EducaciónDigital #Microcredenciales