¿Qué competencias en IA necesita un docente europeo? Lo visualizamos…
Hemos utilizado NotebookLM para sintetizar visualmente los principales hallazgos de nuestra investigación publicada en INTED 2026, y el resultado habla por sí solo.
La infografía recoge el marco que proponemos en el artículo «Designing AI-related competences for educators: a European desk-based study»* (Proyecto AI-UpSkillED, Erasmus+), y lo organiza en torno a cinco áreas esenciales:
- Alfabetización en IA y gobernanza ética — comprender sesgos, privacidad y responsabilidad, más allá del uso básico.
- Diseño pedagógico y DUA — integrar la IA desde los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje, garantizando accesibilidad para todo el alumnado.
- Evaluación e integridad académica — redefinir estrategias de evaluación en entornos ricos en IA.
- Implementación y desarrollo profesional — llevar las competencias a la práctica real del aula y la institución.
No basta con que el profesorado «use» herramientas de IA. ES necesaria una estructura alineada con el EQF y orientada a microcredenciales,
El marco no es solo teórico. Está formulado en términos del Marco Europeo de Cualificaciones-EQF (conocimiento, habilidades y responsabilidad/autonomía) y se apoya en tres pilares normativos europeos: la Ley de IA de la UE, DigCompEdu y el EQF.
Esto permite que los dominios se traduzcan en microcredenciales apilables — formación modular, flexible y reconocida — para que los docentes puedan acreditar su desarrollo profesional de forma progresiva.
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El artículo completo estará disponible en breve en la IATED Digital Library. Si trabajas en formación docente, política educativa o transformación digital de instituciones, te invitamos a leerlo.
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